Компания Silicon Motion показала ряд продуктов, оснащённых высокопроизводительными SSD на базе контроллера MonTitan SM8366.

Решение MonTitan SM8366 ориентировано на накопители для дата-центров и инфраструктур гиперскейлеров. Обеспечивается поддержка PCIe 5.0 x4, NVMe 2.0a и OCP 2.0. Доступны 16 независимых каналов NAND Flash, а заявленная производительность достигает 2400 MT/s. Скорость последовательной передачи данных может превышать 14,2 Гбайт/с, величина IOPS — 3,5 млн при работе с блоками данных по 4 Кбайт. Возможно создание накопителей в форматах E1.S, E1.L, U.2/3. Поддерживается память DDR4-3200 и DDR5-4800 в одно- и двухканальном режимах. Контроллер выполнен в корпусе FCBGA с размерами 21 × 21 мм.

В рамках FMS 2025 продемонстрирована система VAST Data Ceres V2 Dbox, оснащённая накопителями Unigen семейства Cheetah с контроллером MonTitan SM8366. Это, в частности, SSD формата E1.L вместимостью 128 Тбайт на чипах QLC NAND, а также изделия стандарта U.2 ёмкостью 3,2 Тбайт с чипами SLC NAND. Система VAST Data Ceres V2 Dbox выполнена в форм-факторе 1U и наделена DPU NVIDIA BlueField-3.

Источник изображения: Silicon Motion

Кроме того, показан сервер небольшой глубины Aetina AEX-2UA1 для периферийных вычислений, в состав которого включены накопители Innodisk 5TS-P на основе MonTitan SM8366. Система построена на модульной платформе NVIDIA MGX. Отмечается, что сервер Aetina AEX-2UA1 предоставляет ИИ-возможности в средах с ограниченным пространством для установки оборудования.

Компания VAST Data, по информации Reuters, готовится провести очередной раунд финансирования, в ходе которого на развитие будет привлечено «несколько миллиардов долларов». При этом рыночная стоимость стартапа может увеличиться примерно до $30 млрд.

VAST Data была основана в 2016 году. Она специализируется на разработке инфраструктуры для ИИ. В частности, Vast Data предоставляет программную платформу для управления хранилищами в ЦОД. Решение позволяет осуществлять раздельное масштабирование СХД и вычислительных ресурсов, что обеспечивают экономию средств и энергии. При этом могут применяться накопители на основе флеш-чипов QLC NAND.

Как сообщает Reuters, ссылаясь на информацию, полученную от двух осведомлённых источников, в новом инвестиционном раунде Vast Data примут участие NVIDIA и CapitalG — частный инвестиционный фонд Alphabet (материнская структура Google). Предполагается, что раунд может быть закрыт в ближайшие недели. В случае привлечения средств VAST Data станет одним из самых дорогих стартапов в сфере ИИ.

Источник изображения: VAST Data

Предыдущий раунд финансирования VAST Data осуществила в конце 2023 года: тогда компания получила $118 млн, а её рыночная оценка выросла до $9,1 млрд. В инвестиционной программе приняли участие Fidelity Management & Research Company, New Enterprise Associates (NEA), BOND Capital и Drive Capital.

В число клиентов VAST Data входят такие компании, как xAI Илона Маска и CoreWeave. По данным Reuters, годовая регулярная выручка VAST Data в 2024-м превысила $200 млн, а в 2026 году, по прогнозам, достигнет $600 млн. На сегодняшний день компания привлекла в общей сложности около $380 млн. В прошлом году VAST Data назначила своим первым финансовым директором Эми Шаперо (Amy Shapero), которая ранее занимала аналогичную должность в Shopify. Аналитики полагают, что это может говорить о подготовке к первичному публичному размещению акций (IPO).

Национальная лаборатория им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab), принадлежащая Министерству энергетики США (DOE), сообщила о том, что суперкомпьютер Doudna получит передовую подсистему хранения данных на основе технологий IBM и VAST Data. Эта платформа сможет с высокой эффективностью справляться с интенсивными нагрузками, связанными с обучением ИИ-моделей и инференсом.

НРС-комплекс Doudna (NERSC-10) расположится в Национальном вычислительном центре энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Основой суперкомпьютера послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ускорителями NVIDIA Vera Rubin. По предварительным данным, машина обеспечит FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт.

С целью достижения стабильной и предсказуемой производительности в задачах, требующих анализа данных в режиме, близком к реальному времени, для Doudna выбрана гибридная подсистема хранения, включающая зоны QSS (Quality-of-service Storage System) и PSS (Platform Storage System). Первая ориентирована прежде всего на ИИ-нагрузки: предполагается применение решений VAST Data, включая платформу VAST AI OS. Эта платформа, как утверждается, «объединяет возможности хранения информации, базы данных, вычислений, обмена сообщениями и рассуждений в единую инфраструктуру, созданную с нуля для ИИ и программных агентов».

Источник изображения: Berkeley Lab

В свою очередь, PSS использует в качестве основы программно-определяемое решение IBM Storage Scale: этот сегмент будет функционировать как быстродействующая параллельная файловая система. Говорится о высокой производительности, масштабируемости и эффективности, что поможет устранить узкие места и оптимизировать рабочие процессы, связанные с обработкой данных.

Для обоих сегментов СХД предусмотрено использование архитектуры All-Flash, то есть, будут задействованы исключительно SSD. Как отмечает Berkeley Lab, гибридная подсистема хранения обеспечит в пять раз более высокую производительность, нежели нынешний НРС-комплекс NERSC. Это позволит справляться с крупномасштабными рабочими нагрузками в таких областях исследований, как молекулярная динамика и геофизическое моделирование. Ввести суперкомпьютер в эксплуатацию планируется в 2026 году.

Компания VAST Data, занимающаяся разработкой решений для управления данными, объявила о том, что её платформа получила поддержку блочного доступа в дополнение к файловым и объектным протоколам. Вместе с тем добавился и собственный брокер Kafka для потоковой обработки данных в режиме реального времени для рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и аналитики.

Утверждается, что VAST Data Platform, объединяющая хранилища, базы данных и виртуализированные вычислительные сервисы в бесшовную унифицированную систему, на сегодняшний день является единственным решением экзафлопсного класса, способным линейно масштабировать производительность параллельного доступа к данным любого типа — файлам, объектам, блокам, таблицам и потокам. При этом поддерживаются рабочие нагрузки всех видов.

Платформа VAST Data уже была оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Благодаря поддержке блочного хранилища система способна эффективно работать с классическими приложениями на основе структурированных данных, такими как реляционные базы данных, SQL/NoSQL, ERP и CRM, а также с виртуализированными (VMware, Hyper-V, KVM) и контейнеризированными рабочими нагрузками. Иными словами, клиенты могут консолидировать все свои службы хранения на единой платформе.

Источник изображения: VAST Data

Для всех типов хранилища — блочного, файлового, объектного, табличного и потокового — реализована поддержка моментальных снимков, репликации, многопользовательской среды, QoS, шифрования и служб контроля доступа на основе ролей. Утверждается, что в облаке AWS необходимо задействовать 21 отдельную службу, чтобы добиться такой же функциональности, которую предоставляет VAST Data Platform.

VAST Data отмечает, что в современных корпоративных средах виртуальные машины и контейнеры зачастую сосуществуют, что создаёт проблемы при управлении разрозненными системами хранения. VAST Data Platform объединяет указанные нагрузки в рамках единой унифицированной архитектуры хранения, что снижает эксплуатационные издержки, упрощает выделение ресурсов и обеспечивает оптимальную производительность.

Компания VAST Data, специализирующаяся на разработке инфраструктуры для ИИ, объявила о создании Cosmos — онлайн-сообщества, предназначенного для объединения ИИ-специалистов из разных отраслей. Учитывая стремительный темп изменений на рынке ИИ, оставаться в курсе последних достижений может быть непростой задачей, отметила VAST Data, добавив, что компании спешат внедрить ИИ, чтобы трансформировать свою деятельность. При этом ИИ-специалисты сталкиваются со сложными проблемами, требующими постоянного обучения и адаптации.

VAST Data сообщила, что сообщество Cosmos предоставит специалистам по ИИ возможность общаться, делиться передовым опытом и имеющимися знаниями. Благодаря обсуждениям в реальном времени, практическим занятиям и библиотеке ресурсов Cosmos поможет компаниями добиться успеха в их проектах по развитию ИИ, независимо от их сложности.

В качестве платформы для общения выбран Discord. Для обучения предлагаются практические лаборатории Cosmos Lab, где будет возможность ознакомиться с реальными примерами работы над ИИ под руководством экспертов, которые понимают аспекты развёртывания таких решений. Лаборатории призваны помочь специалистам углубить свои навыки в интерактивной среде. Центральным узлом сообщества станет форум Discourse. Это будет место для объёмного контента, включая подробные статьи, обмен знаниями, календари событий и презентации поставщиков. «Именно здесь Cosmos превращается в нечто большее, чем просто чат — это библиотека знаний, созданная сообществом для сообщества», — отметила VAST Data.

Источник изображения: VAST Data

VAST Data также уточнила, что Cosmos предназначено не только для тех, кто уже является экспертом: «Независимо от того, возглавляете ли вы команду ИИ, являетесь ли вы студентом, интересующимся тем, как ИИ повлияет на вашу будущую карьеру, или только начинаете развёртывать свою первую модель, Cosmos предлагает пространство, где вы можете учиться, сотрудничать и расти».

Соучредитель VAST Data Джефф Денворт (Jeff Denworth) сообщил ресурсу The Register, что одной из моделей функционирования нового сообщества является организация Open Compute Project, занимающаяся разработкой оборудования и лучших практик с помощью совместных усилий организаций-членов, выкладывающих свои решения в open source. Ещё один ориентир для Cosmos — Конференция RSA (RSA Conference), на которой обсуждаются технологии современной защиты информационных систем, проблемы безопасности, тенденции развития сетевых угроз и вредоносных программ и т.д.

Денворт также сообщил, что был разработан кодекс поведения участника и начался набор экспертов для руководства контентными треками. На должность менеджера сообщества назначен Джонас Росланд (Jonas Rosland), занимавший должности менеджера сообщества в VMware, CIQ и Dell EMC. К сообществу уже присоединились NVIDIA, xAI, Supermicro, Deloitte, WWT, Cisco, CoreWeave, Core42, NEA, Impetus, Run:AI и Dremio.

Источник изображения: VAST Data

Параллельно VAST Data объявила о новом сотрудничестве с NVIDIA, Cisco и Equinix, пишет ресурс Blocks and Files. На прошедшей неделе VAST Data представила решение VAST InsightEngine with NVIDIA для безопасного получения, обработки и извлечения всех корпоративных данных (файлов, объектов, таблиц и потоков) в режиме реального времени. В нём VAST Data интегрировала своё ИИ-хранилище и обработку данных с ускорителями NVIDIA и микросервисами NIM. Теперь ускорители могут напрямую работать с данными в массивах VAST, а микросервисы NIM работают непосредственно внутри программной среды VAST.

В свою очередь, Cisco в рамках сотрудничества с VAST Data планирует предлагать ПО VAST Data Platform на некоторых серверах UCS в качестве готовой интегрированной системы. Серверы Cisco UCS с ПО VAST Data и Cisco Nexus HyperFabric AI будут доступны в I половине 2025 года. А Equinix, которая уже предлагает оборудование Dell, NetApp, PureStorage и Seagate (Lyve Cloud) в 26 объектах IBX, планирует добавить платформу VAST для систем NVIDIA DGX, включая SuperPOD, а также платформу NVIDIA AI Enterprise. Сотрудничество с NVIDIA, Cisco и Equinix позволит VAST Data расширить возможности поставок своего продукта на рынки различных стран.

Компания VAST Data адаптировала своё ПО Data Platform для облачной платформы Google, что позволит пользователям развёртывать на ней кластеры хранения VAST, пишет ресурс Blocks & Files. VAST предлагает платформу управления данными. В 2023 году она адаптировала софт для облачной платформы AWS. Вероятно, не за горами и появление решений VAST в Microsoft Azure.

В настоящее время VAST сосредоточилась на технологиях ИИ, заключая сделки с поставщиками кластеров ускорителей, такими как CoreWeave, и занимается разработкой систем класса Thinking Machines. VAST заявила, что её ПО на платформе Google Cloud открывает путь к бесшовному гибридному и облачному решению, которое предлагает централизованное управления данными посредством глобального пространства имён для файлов, объектов и структурированных данных.

Источник изображения: VAST Data

VAST сообщила, что её платформа будет способствовать в Google Cloud упрощению и ускорению работы, и обеспечению безопасности конвейеров ИИ в гибридном облаке. Также сообщается, что ПО VAST в Google Cloud снижает расходы на облако за счёт глобального сокращения данных, минимизируя количество копий данных. VAST утверждает, что разработка ИИ-проектов и обработка рабочих нагрузок станут эффективнее с помощью базы данных VAST и Apache Spark.

В описании решения VAST говорится, что присутствие в Google Cloud означает, что «использование локальных данных в GCP никогда не было проще благодаря глобальному пространству имён, что расширяет возможности сотрудничества и инноваций». «Это меняет правила игры в области эффективного управления и использования данных в гибридных средах, значительно повышая производительность и экономическую эффективность в облачных проектах искусственного интеллекта и аналитики», — утверждает компания.

Компания VAST Data, специализирующаяся на разработке решений для управления данными, сообщила о проведении раунда финансирования Series E, в ходе которого на развитие привлечено $118 млн. В результате рыночная оценка стартапа выросла практически втрое, достигнув $9,1 млрд.

Фирма VAST Data, основанная в 2016 году, предоставляет программную платформу, которую клиенты могут использовать для построения локальной инфраструктуры хранения данных. Решение позволяет осуществлять раздельное масштабирование СХД и вычислительных ресурсов, благодаря чему достигается экономия средств и энергии.

Источник изображения: VAST Data

Кроме того, платформа VAST Data даёт возможность отказаться от многоуровневой архитектуры хранения на основе HDD и SSD в пользу только накопителей на основе флеш-памяти. Благодаря применению алгоритмов сжатия и дедупликации значительно возрастает эффективная ёмкость All-Flash хранилиша. Таким образом, по стоимости в расчёте на 1 Гбайт хранимой информации SSD становятся сопоставимыми с HDD, что позволяет полностью отказаться от последних.

Платформа VAST Data оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения моделей ИИ. По заявлениям VAST Data, её инструменты управляют более чем 10 Эбайт информации для провайдера облачной ИИ-инфраструктуры CoreWeave и других клиентов.

Средства в рамках раунда Series E предоставили Fidelity Management & Research Company, New Enterprise Associates (NEA), BOND Capital и Drive Capital. Деньги будут использованы для создания новой инфраструктуры, ставящей данные в центр внимания. В общей сложности на сегодняшний день VAST Data получила от инвесторов более $380 млн.